روش های بهینه سازی و کاربرد آن در نرم افزار حلگر معادلات مهندسی (EES Optimization)

بهینه‌سازی، فرآیندی است که در آن یک یا چند متغیر برای مینیمم(کمینه) یا ماکزیمم (بیشینه) کردن یک تابع هدف، تغییر می‌کنند. بهینه سازی اغلب هدف توسعه مدلی از یک سیستم فیزیکی است زیرا اجازه شناسایی یک طراحی فیزیکی بهینه یا شرایط بهره برداری را می‌دهد. در این جزوه الگوریتم‌های قدرتمند موجود در EES برای انجام بهینه‌سازی یک و چند بعدی مورد بحث قرار می‌گیرد. بهینه‌سازی در EES همچنین برای حل مجموعه‌های سخت معادلات غیر خطی و برای برازش (فیت کردن) پیشرفته منحنی‌ها نیز مفید است. در این جزوه به بیان کلیه روش های بهینه سازی موجود در EES  (شامل کلیه روش های یک بعدی و چند بعدی) پرداخته و در ادامه آن در خصوص دیگر کاربردهای بهینه سازی در این نرم افزار صحبت شده است.

عناوین اصلی این جزوه آموزشی :

• بهینه سازی چیست؟
• بهینه‌سازی یک بعدی
• اجرای یک مسئله بهینه‌سازی
• درجات آزادی
• پنجره مینیمم و ماکزیمم
• معیار توقف
• حدس اولیه و محدوده‌ها
• روش جستجوی بخش طلایی
• روش بهینه‌سازی تقریب مرتبه دوم
• بهینه سازی چندبعدی
• روش جستجوی مستقیم
• روش متریک متغیر
• روش ژنتیک
• روش سیمپلکس نلدر- مید
• بهینه سازی مقید
• اجرای قید‌ها با استفاده از حدود
• پارامترسازی متغیرها
• تابع جریمه
• سایر کاربردهای بهینه‌سازی
• حل مجموعه معادلات دشوار
• برازش یا فیت کردن منحنی